每一个痛点，都对应洛书平台的一项核心能力
病历、病程记录、出院小结占据医生大量时间，重复性文书工作挤压了真正的诊疗精力。
指南、药品说明、院内规范分散在不同系统，检索靠经验，关键信息容易遗漏或过期。
医疗文书有严格的规范与时效要求，通用大模型的"幻觉"输出在医疗场景不可接受。
不替代医生，而是接管工作流中可结构化的环节，医生始终是最终决策者
每一个环节都针对医疗场景的特殊要求做了适配
关键信息缺失时主动追问，病历要素不完整先补齐
ClarifyOntology 定位到指南/药典/院内规范知识域，混合检索精排
Retrieve注入医疗术语表与文书规范，输出口径与院内标准一致
Assemble常规文书走轻量模型，复杂分析才动用旗舰模型
Orchestrate格式校验 + 引用溯源 + 终审评分，处方类内容强制标注"遵医嘱"
Validate效果由评测基线体系持续回归验证，数字可审计
面向医生的智能诊疗助手：病历理解、医学知识即时检索、诊疗文书辅助生成，深度嵌入真实医生工作流。由洛书 AI 策略中枢 + 医疗行业 Ontology 模板驱动，输出经过三道质量校验，全部引用可溯源。
带上你们科室的真实场景，我们现场演示 KoMate 如何接管文书与检索环节